LOCAL-FIRST / FORSCHUNGSINFRASTRUKTUR

Cannabis-Stecklinge und ausgewählte Genetik

Entdecke den Genetik-Shop von HI HOLY HIGH mit ausgewählten Cannabis-Stecklingen, Abstammung, technischen Profilen, Preisen und aktueller Verfügbarkeit.

Ökosystem erkunden Feldtestprogramm PHASELEAFAlpha öffnen · Konto und Tarif erforderlich

NEXUS INNERSPACE Anmelden und Innerspace entdecken

● Systemforschung / Edge · Daten · Steuerung

HI HOLY HIGHSystemarchitektur

01 / Physische Umgebung↓02 / Sensoren↓03 / Edge↓04 / Intelligenz↓05 / Aktion

Genetik-Shop und Lösungen für den Anbau

Websites, Apps und Abos · Digitaler Shop ↗

Automatisierungstechnik

Integration von Geräten, Netzwerken und Steuerungssystemen. Gemeinsam definieren wir die technischen Anforderungen und den Umfang deines Projekts.

Technologie entdecken

Sensoren und Überwachung

Sensoranbindung, Datenerfassung und Dashboards für einen Überblick über den Zustand deiner Geräte und Anlagen.

Sensoren und Überwachung entdecken

KI-Dienstleistungen

KI-Beratung, Datenanalyse und Werkzeug-Integration zur Automatisierung von Aufgaben und Unterstützung deines Teams.

Projekt besprechen

DIE GRUNDIDEE

Wir entwickeln eine vernetzte Betriebsebene für reale Anbauumgebungen.

Hardware, lokale Netzwerke, Datendienste und Automatisierung werden als ein System behandelt – modular, beobachtbar und in der physischen Welt verankert.

VernetztModularLocal-firstDatengestützt

01 — CANNABIS-GENETIK

Cannabis-Genetik: Studium, Analyse und Wissen.

Shop ausgewählte Cannabis-Stecklinge und Cuts bei HI HOLY HIGH. Prüfe Abstammung, technische Profile, Preise und aktuelle Verfügbarkeit jeder Genetik vor dem Kauf.

Cannabis-Stecklinge und Cuts kaufen Den Genetik-Atlas erkunden

02 — ÖKOSYSTEMARCHITEKTUR

Ein durchgängiges System. Sieben Betriebsebenen.

L01

Physische UmgebungAnbauflächen · Wasser · Luft · Energie

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L02

SensornetzwerkTemperatur · Feuchtigkeit · CO₂ · pH · EC · PAR / PPFD

→

L03

Edge-EbeneESP32 · Gateways · lokale Verarbeitung

→

L04

KommunikationMQTT · Zigbee · BLE · Ethernet · PoE · APIs

→

L05

InfrastrukturLinux · Docker · Broker · Datenbank · Home Assistant

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L06

IntelligenzRegeln · Warnungen · Analysen · historische Forschung

→

L07

SteuerungBeleuchtung · Bewässerung · Lüftung · Pumpen · Relais

→

03 — Edge Node

Anbautechnologie für vernetzte Umgebungen.

Edge Nodes vereinheitlichen Protokolle, halten wichtige Verarbeitung nah an der Umgebung und verbinden Geräte mit einer robusten lokalen Infrastruktur.

Lokale Verarbeitung und geringere Latenz
Multiprotokoll-Integration
Weniger Cloud-Abhängigkeit
Lokale Daten, Automatisierung und Beobachtbarkeit

Ecosystem und Tutorials entdecken

● node-01 Online

Sensoren
  ↓
ESP32 / Gateway
  ↓
Edge-Knoten
  ↓
MQTT / APIs
  ↓
Daten und Automatisierung

04 — Sensornetzwerk

Sensoren und Monitoring

Temperatur, Luftfeuchtigkeit, CO₂, PAR / PPFD, pH, EC, Substratbedingungen und Kameras machen die Anbauumgebung zu beobachtbaren und verständlichen Informationen.

TemperaturLive-Umgebungssignal

LuftfeuchtigkeitLive-Umgebungssignal

CO₂Live-Umgebungssignal

PAR / PPFDLive-Umgebungssignal

pHLive-Umgebungssignal

ECLive-Umgebungssignal

SubstratLive-Umgebungssignal

KamerasLive-Umgebungssignal

05 — Automatisierungsengine

Automatisierung und Intelligenz

Vernetzter Anbau verbindet ein Sensorsignal mit einer Bedingung, einer Entscheidung und einer Aktion, während lokale Verarbeitung und Dateninterpretation den Betrieb der Umgebung unterstützen.

Regel / 01Temperatursensor↓Schwellenwert↓Lüftung

Regel / 02Substratmessung↓Bewässerungsbedingung↓Pumpe / Ventil

Plattformzugang

Professionelle Werkzeuge und Entwicklungshardware sind im integrierten Shop erhältlich.

Shop besuchen

06 — Beobachtbarkeit / Demodaten

Dashboards für Entscheidungen, nicht zur Dekoration.

24.6°CTemp.61%Luftfeuchte920ppmCO₂780µmolPPFD

07 — Gerätelabor / F&E

Forschung und Entwicklung

Das Gerätelabor ist eine praktische Forschungslinie zum Prototyping und Testen vernetzter Anbautechnologie. Aktuelle Systeme umfassen Konzepte und Komponenten in der Forschungsphase.